如何定位及优化SQL语句的性能问题？

对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划，MySQL提供了EXPLAIN命令来查看语句的执行计划。

sql

EXPLAIN
SELECT
  r.A 
FROM
  R AS r
  LEFT JOIN S AS s ON r.C = s.C

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Mysql执行计划.png

id
执行计划包含的信息 id 有一组数字组成。表示一个查询中各个子查询的执行顺序;
- id相同执行顺序由上至下。
- id不同，id值越大优先级越高，越先被执行。
- id为null时表示一个结果集，不需要使用它查询，常出现在包含union等查询语句中。

select_type

每个子查询的查询类型，一些常见的查询类型如下:

id	select_type	description
1	SIMPLE	不包含任何子查询或union等查询
2	PRIMARY	包含子查询最外层查询就显示为 PRIMARY
3	SUBQUERY	在select或 where字句中包含的查询
4	DERIVED	from字句中包含的查询
5	UNION	出现在union后的查询语句中
6	UNION RESULT	从UNION中获取结果集，例如上文的第三个例子

table
查询的数据表，当从衍生表中查数据时会显示 x 表示对应的执行计划id partitions 表分区、表创建的时候可以指定通过那个列进行表分区。举个例子：
sql
```
create table tmp (
  id int unsigned not null AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  PRIMARY KEY (id)
) engine = innodb
partition by key (id) partitions 5;
```
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type(非常重要)
可以看到有没有走索引
- ALL 扫描全表数据
- index 遍历索引
- range 索引范围查找
- index_subquery 在子查询中使用 ref
- unique_subquery 在子查询中使用 eq_ref
- ref_or_null 对Null进行索引的优化的 ref
- fulltext 使用全文索引
- ref 使用非唯一索引查找数据
- eq_ref 在join查询中使用PRIMARY KEYorUNIQUE NOT NULL索引关联。
possible_keys 可能使用的索引，注意不一定会使用。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出来。当该列为 NULL时就要考虑当前的SQL是否需要优化了。
key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。
TIPS: 查询中若使用了覆盖索引(覆盖索引：索引的数据覆盖了需要查询的所有数据)，则该索引仅出现在key列表中
key_length 索引长度
ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows 返回估算的结果集数目，并不是一个准确的值。
extra ：
常见信息如下
1. Using index 使用覆盖索引
2. Using where 使用了用where子句来过滤结果集
3. Using filesort 使用文件排序，使用非索引列进行排序时出现，非常消耗性能，尽量优化。
4. Using temporary 使用了临时表 sql优化的目标可以参考阿里开发手册

SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。
- consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
- ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
- range 对索引进行范围检索。
反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

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如何定位及优化SQL语句的性能问题？