超大分页怎么优化？

超大的分页一般从两个方向上来解决.

数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于
sql
```
select * from table where age > 20 limit 1000000,10;
```
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这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要加载1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 我们可以修改为
sql
```
select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10)
```
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这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以
sql
```
select * from table where id > 1000000 limit 10
```
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效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少加载的数据.
从需求的角度减少这种请求…主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击.

解决超大分页,其实主要是靠缓存,可预测性的提前查到内容,缓存至redis等k-V数据库中,直接返回即可.

超大分页怎么优化？ #